基于数据挖掘技术的遥感ET数据分析

• 作者: 张小娟 秦长海 蒋云钟 赵红莉 邢志 鲁帆
• 来源期刊: 人民黄河
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 SAS 遥感监测 ET 数据分析
• 年，卷（期）: 2007,（8）
• 所属期刊栏目: 水资源
• 页码范围: 33-34,36
• 页数: 3页
• 分类号: TP274|TP79
• 字数: 3754字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1379.2007.08.016

摘要

以北京市房山区为研究区域,利用SAS数据挖掘工具,以遥感监测系统获得的海量ET数据和区域土地利用数据为数据源,分析了不同土地利用类型、不同时期ET的变化趋势及影响因素,结果表明:气温对ET的影响最大,气温和风速与ET呈正相关,降雨和相对湿度与ET呈负相关.SAS数据挖掘工具不仅能快速实现对海量数据的多样化统计分析,而且可以给用户展现丰富的图形,有利于对分析结果的解释和理解.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵红莉	中国水利水电科学研究院水资源研究所	58	322	8.0	16.0
2	蒋云钟	中国水利水电科学研究院水资源研究所	191	2039	24.0	36.0
3	鲁帆	中国水利水电科学研究院水资源研究所	52	705	16.0	25.0
4	秦长海	中国水利水电科学研究院水资源研究所	22	237	10.0	15.0
5	邢志	中国水利水电科学研究院水资源研究所	5	15	3.0	3.0
6	张小娟	中国水利水电科学研究院水资源研究所	8	62	4.0	7.0