齐家古潜山基岩裂缝的神经网络模式识别

• 作者: 孙思敏 彭仕宓 朱庆红
• 来源期刊: 物探与化探
• 学科: 地球科学
• 关键词: 齐家古潜山 神经网络模式识别 裂缝 测井解释
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 方法技术研究
• 页码范围: 160-163
• 页数: 4页
• 分类号: P631.4
• 字数: 3556字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8918.2007.02.015

摘要

在岩芯裂缝观测基础上,应用岩芯标定测井,分岩性建立了测井解释模型,分析了裂缝发育段在常规测井曲线上的响应特征,并结合钻井泥浆漏失、放空及开发动态资料,识别出典型裂缝段,将其测井响应作为训练样本集,应用神经网络模式识别技术的并行处理、分布式的信息存储、极强的自学习功能和自动调整权值的能力,对齐家古潜山76口井进行了裂缝段的识别,探索出一套综合岩芯、常规测井、测试与动态等信息进行裂缝分布预测的新方法,经钻探证实,效果良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭仕宓	中国石油大学资源与信息学院	52	1149	19.0	31.0
2	孙思敏	中国石油大学资源与信息学院	9	136	7.0	9.0
3	朱庆红		1	10	1.0	1.0