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基于观测误差后验分布的粗差探测的Bayes方法
基于观测误差后验分布的粗差探测的Bayes方法
作者:
张磊
归庆明
李新娜
杜院录
许阿裴
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
观测误差
后验概率
粗差探测
摘要:
从观测误差出发,运用3σ-原理提出了一种粗差探测的Bayes方法--基于观测误差的后验概率法.针对非等权独立观测情形,在一定先验分布下推导了观测误差的后验分布;建立了与观测误差有关的后验概率的计算公式;给出了粗差估算的Bayes方法;提出了基于观测误差的后验概率进行粗差探测的实施过程.最后结合算例说明了其效果,并且与其他粗差探测方法进行了比较.大量试验表明,给出的探测粗差的Bayes方法是切实可行的.它不仅有效地发现了粗差,而且结果比较理想.
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影响分析
Kullback-Leiber距离
粗差探测
方差膨胀模型
基于WTLS的部分最小二乘粗差探测法
EIV模型
粗差探测
粗差
加权整体最小二乘
单位权方差
用条件方程式直接探测多维粗差的方法研究
粗差探测
多维粗差
条件方程
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
基于观测误差后验分布的粗差探测的Bayes方法
来源期刊
测绘科学技术学报
学科
地球科学
关键词
观测误差
后验概率
粗差探测
年,卷(期)
2007,(2)
所属期刊栏目
学术研究
研究方向
页码范围
87-89,92
页数
4页
分类号
P207
字数
3496字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1673-6338.2007.02.003
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
归庆明
信息工程大学理学院
60
492
12.0
19.0
5
杜院录
信息工程大学理学院
13
43
5.0
6.0
6
许阿裴
信息工程大学理学院
3
36
3.0
3.0
7
李新娜
信息工程大学理学院
10
42
3.0
6.0
8
张磊
信息工程大学理学院
9
43
5.0
6.0
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1987(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1989(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1996(3)
参考文献(1)
二级参考文献(2)
1999(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2006(2)
参考文献(1)
二级参考文献(1)
2007(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
2011(3)
引证文献(3)
二级引证文献(0)
2012(7)
引证文献(4)
二级引证文献(3)
2013(2)
引证文献(0)
二级引证文献(2)
2014(2)
引证文献(0)
二级引证文献(2)
2015(2)
引证文献(0)
二级引证文献(2)
2016(8)
引证文献(2)
二级引证文献(6)
2017(4)
引证文献(1)
二级引证文献(3)
2018(6)
引证文献(0)
二级引证文献(6)
2019(2)
引证文献(0)
二级引证文献(2)
2020(3)
引证文献(0)
二级引证文献(3)
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节点文献
观测误差
后验概率
粗差探测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学技术学报
主办单位:
信息工程大学科研部
出版周期:
双月刊
ISSN:
1673-6338
CN:
41-1385/P
开本:
大16开
出版地:
河南省郑州市陇海中路66号
邮发代号:
36-391
创刊时间:
1984
语种:
chi
出版文献量(篇)
2536
总下载数(次)
9
总被引数(次)
23241
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
河南省自然科学基金
英文译名:
官方网址:
http://kyc.hncj.edu.cn/gzzd/gzzd56.htm
项目类型:
学科类型:
期刊文献
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