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摘要:
基于空间连续数据,采用局部空间关联指标(LISA)--局部Moran指数(Local Moran Index, LMI),通过探测小流域内景观均质性和异质性的变化情况来反映景观格局破碎化的变化过程.作为一种空间明确的景观格局研究方法,LMI能够发现流域景观格局变化过程中的热点地区,并分析其与流域土地利用变化之间的联系,明确了土地利用变化是引起小流域景观格局变化的最主要的驱动因素.研究表明,基于空间连续数据的局部空间关联指标方法可以作为传统景观格局变化研究方法的有益补充.
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文献信息
篇名 基于空间连续数据的小流域景观格局破碎化研究
来源期刊 国土资源遥感 学科 工学
关键词 景观格局 破碎化 土地利用变化 空间自相关
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目 技术应用
研究方向 页码范围 60-64,中插4
页数 6页 分类号 TP79
字数 4202字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-070X.2007.02.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡运龙 北京大学资源环境地理学系 154 8272 48.0 88.0
2 路云阁 16 241 8.0 15.0
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研究主题发展历程
节点文献
景观格局
破碎化
土地利用变化
空间自相关
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
国土资源遥感
季刊
1001-070X
11-2514/P
大16开
北京学院路31号航空物探遥感中心
1988
chi
出版文献量(篇)
2374
总下载数(次)
2
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导