基于Srtm-DEM与遥感的长白山基本地貌类型提取方法

• 作者: 刘海江 周成虎 姚永慧 程维明 龙恩
• 来源期刊: 山地学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: Srtm-DEM遥感 基本地貌类型 智能化提取 长白山
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 遥感技术应用
• 页码范围: 557-565
• 页数: 9页
• 分类号: P931|TP75
• 字数: 7839字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-2786.2007.05.006

摘要

基于中国1:100万数字地貌制图工作,以吉林省长白山区为试验区,对基于Srtm-DEM与遥感提取基本地貌类型方法进行了探讨.研究表明,基于Srtm-DEM派生的各种模型对基本地貌类型自动提取具有很大的实效性:其中坡度3.5°是实现该区平地和山地宏观地貌单元自动提取的最佳断点,高程模型及起伏度模型相结合,可初步实现基本地貌类型的自动提取,其结果可很好的反应区域地貌宏观规律;在此基础上,基于30 m空间分辨率的遥感影像,综合运用区域地质、土地利用、植被、土壤等多地理要素信息及制图综合知识,以及地貌单元的完整性特征,以山脊线、坡折线和山麓线为地税单元的标志线,基于地貌知识的专家修正,可获得研究区完整的基本类型地貌单元,实现了基于Srtm-DEM与遥感的基本地貌类型的智能化提取;最后,以研究区内1:50万地貌图为准,对提取结果进行定性、定量评价分析表明,其提取总体精度达76%,面积相差较小;该方法在一定程度上改进了传统手工和野外调查为主的提取方法,实现了地貌信息的数字化、定位化及定量化,为全国1:100万数字地貌信息提取与集成奠定了基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周成虎	中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室	263	12312	58.0	102.0
2	程维明	中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室	96	2337	26.0	45.0
3	刘海江		13	433	10.0	13.0
4	姚永慧	中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室	35	785	17.0	27.0
5	龙恩	中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室	9	262	8.0	9.0