基于神经网络的连续热镀锌线拉矫机工艺参数设定模型

• 作者: 丁军 吴彬 姜正连 常铁柱 张清东
• 来源期刊: 冶金设备
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 拉矫机 延伸率 数学模型 带钢
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 神经网络技术
• 页码范围: 33-36
• 页数: 4页
• 分类号: TG3
• 字数: 2170字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1269.2007.01.009

摘要

针对冷轧宽带钢连续热镀锌生产线上的拉矫机,为了建立可针对不同钢种、规格、来料板形的拉矫机插入深度、延伸率和工艺张力等重要工艺参数的设定模型,结合对拉矫变形过程的力学分析和现场实测数据统计与分析的结果,从板形良好的钢卷中择取有代表性的生产数据作为训练样本,将良好的操作经验转化为数学模型,利用BP网络模型的自适应和自学习优势设定带钢拉矫过程中的工艺参数.此模型可以将新的样本随时添加到网络的矩阵中,对新品种具有较好的扩展能力.经现场试用表明,它能准确地预设定拉矫机工艺参数,基本满足工厂生产要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张清东	北京科技大学机械工程学院	165	1769	22.0	31.0
2	常铁柱	北京科技大学机械工程学院	12	150	7.0	12.0
3	姜正连		9	104	6.0	9.0
4	丁军	北京科技大学机械工程学院	11	135	6.0	11.0
5	吴彬		7	105	5.0	7.0