神经网络在电力系统短期负荷预测中的应用综述

• 作者: 张亚军 张大波 许诚昕
• 来源期刊: 浙江电力
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 负荷预测 BP算法
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 页码范围: 5-9
• 页数: 5页
• 分类号: TM714
• 字数: 5265字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1881.2007.02.002

摘要

神经网络是目前研究最多的短期负荷预测方法.详细综述了BP网络、RRF网络以及小波神经网络在电力负荷预测领域的研究和应用现状.简单介绍了神经网络中常用的BP算法以及改进的BP算法.综述了神经网络在组合预测中的应用,并指出目前神经网络还存在的一些问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张亚军		10	185	7.0	10.0
2	张大波		6	155	5.0	6.0
3	许诚昕		3	44	3.0	3.0