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摘要:
针对模式识别时,提取的特征参数量大而又有冗余的现象,提出了基于遗传算法的特征选择方法.介绍了遗传算法的基本原理,阐述并设计了适应度函数和遗传算子.仿真实验表明,该方法在求解的效率和解的质量方面都达到了令人满意的效果.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的图像特征选择
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 特征选择 遗传算法 模式识别 仓储物害虫
年,卷(期) 2007,(28) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 78-80
页数 3页 分类号 TP391
字数 4245字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.28.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘素华 河南工业大学信息科学与工程学院 16 176 9.0 13.0
2 陈卫东 河南工业大学信息科学与工程学院 18 136 7.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
特征选择
遗传算法
模式识别
仓储物害虫
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
河南省科技攻关计划
英文译名:
官方网址:http://www.hnkp.com/2004.asp?NewsID=464
项目类型:
学科类型:
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