量子遗传算法在航空发动机PID控制中的应用

• 作者: 孙丰诚 孙健国 张海波
• 来源期刊: 推进技术
• 学科: 航空航天
• 关键词: 航空发动机 量子遗传算法+ 量子计算+ PID控制器+ 参数最优化
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 发动机及其部件
• 页码范围: 307-312
• 页数: 6页
• 分类号: V233.7
• 字数: 5138字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-4055.2007.03.019

摘要

分析研究了量子遗传算法(Quantum Genetic Algorithm-QGA)的原理及其优势,将有指导的群体灾变及多宇宙并行演化策略引入量子遗传算法,改善其收敛性.以理想二阶系统为参考模型,实际系统响应曲线与参考模型响应曲线误差积分为目标函数,使用量子遗传算法进行发动机PID控制器参数优化并进行了数字仿真.仿真结果表明,量子遗传算法具有较好的全局收敛能力,应用于PID控制器控制参数优化后,控制器的控制效果良好,其在发动机控制系统中有较高的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙健国	南京航空航天大学能源与动力学院	116	2147	24.0	38.0
2	张海波	南京航空航天大学能源与动力学院	68	412	12.0	16.0
3	孙丰诚	南京航空航天大学能源与动力学院	4	68	4.0	4.0