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摘要:
分类器设计是模式识别系统中的关键步骤之一.在目前的许多设计方法中,分类器大多采用的是单层结构,即直接将输入模式映射为识别出来的结果,这类结构虽然简单直观,但是往往难于发挥分类器设计算法的最大性能.文中从分类器的结构方面考虑,提出了一种基于覆盖算法的两层结构分类器的设计方法,并且与单层结构分类器做了实验分析对比,得出了在不明显增加构造复杂度的情况下两层结构的设计大大改善了分类器的性能.
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文献信息
篇名 基于覆盖算法的两层结构分类器设计
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 分类器设计 模式识别 两层结构分类器 覆盖算法
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 智能、算法、软件工程
研究方向 页码范围 65-68
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 3344字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2007.01.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张燕平 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 148 1556 21.0 32.0
5 张铃 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 85 2554 22.0 49.0
9 陈洁 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 48 232 8.0 13.0
10 万忠 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 7 105 4.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
分类器设计
模式识别
两层结构分类器
覆盖算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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