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摘要:
提出了一种基于Kriging模拟的重要抽样方法用以结构可靠度计算.对于含有隐式极限状态方程的问题,重要抽样方法将大部分的计算时间用于结构有限元分析,这使得重要抽样的计算效率被大大降低了.而Kriging方法能够较好地模拟高度非线性的极限状态方程,并以此模拟计算代替真实的结构分析,其主要目的是为了减少蒙特卡罗方法的计算量.将此方法用于两个框架结构可靠度分析的实例,表明了该方法的有效性和较高的计算效率.
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文献信息
篇名 结构可靠性分析的模拟重要抽样方法
来源期刊 工程力学 学科 工学
关键词 可靠性 Kriging 蒙特卡罗 模拟 重要抽样
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 基本方法
研究方向 页码范围 33-36
页数 4页 分类号 TU311.2
字数 3220字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-4750.2007.01.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李兴斯 大连理工大学工业装备结构分析国家重点实验室 73 680 13.0 23.0
2 张崎 大连理工大学工业装备结构分析国家重点实验室 37 293 9.0 16.0
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研究主题发展历程
节点文献
可靠性
Kriging
蒙特卡罗
模拟
重要抽样
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工程力学
月刊
1000-4750
11-2595/O3
大16开
北京清华大学新水利馆114室
82-862
1984
chi
出版文献量(篇)
8001
总下载数(次)
5
总被引数(次)
125502
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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