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摘要:
针对中日论坛的情感分类问题,研究了特定领域(中日关系论坛)语料的特点,考察了不同特征维数、不同特征权重计算、不同特征选取方法以及限定词类词语对情感分类结果的影响.最后通过对2006年1月份到5月份的中日论坛语料的自动情感分类,推断出该阶段中日关系走势.
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文献信息
篇名 面向中日关系论坛的情感分类问题研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 论坛 情感分类 支持向量机 特征选择
年,卷(期) 2007,(32) 所属期刊栏目 数据库与信息处理
研究方向 页码范围 174-177
页数 4页 分类号 TP391
字数 5974字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.32.052
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王素格 山西大学数学科学学院 88 812 14.0 25.0
2 李伟 山西大学数学科学学院 49 212 8.0 12.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
论坛
情感分类
支持向量机
特征选择
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
山西省自然科学基金
英文译名:Shanxi Natural Science Foundation
官方网址:http://sxnsfc.sxinfo.gov.cn/sxnsf/index.aspx
项目类型:
学科类型:
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