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摘要:
提出了一种新的图像阈值分割方法,该方法采用图谱划分测度作为区分目标和背景的阈值分割准则.采用基于灰度级的权值矩阵来代替通常所用的基于图像像素的权值矩阵来描述图像各像素的关系,因而算法所需的存储空间及实现的复杂性与其他基于图论的图像分割方法相比大大减少,从而有利于应用在各种实时视觉系统(如自动目标识别,ATR).大量的实验结果表明:与现有的阈值分割方法相比,文中提出的方法具有更为优越的分割性能.
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文献信息
篇名 一种新的基于图谱理论的图像阈值分割方法
来源期刊 计算机学报 学科 工学
关键词 图像阈值分割 图谱划分 实时性 目标识别
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 研究论文与技术报告
研究方向 页码范围 110-119
页数 10页 分类号 TP3
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0254-4164.2007.01.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 金海 华中科技大学计算机学院服务计算技术与系统教育部重点实验室 174 2801 24.0 47.0
2 陶文兵 华中科技大学计算机学院集群与网格计算湖北省重点实验室 20 404 9.0 20.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像阈值分割
图谱划分
实时性
目标识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机学报
月刊
0254-4164
11-1826/TP
大16开
中国科学院计算技术研究所(北京2704信箱)
2-833
1978
chi
出版文献量(篇)
5154
总下载数(次)
49
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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