基于遗传算法和蚁群算法融合的QoS路由算法

• 作者: 刘萍 杨云 高飞
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 遗传算法 蚁群算法 服务质量路由
• 年，卷（期）: 2007,（9）
• 所属期刊栏目: 网络通信
• 页码范围: 224-227
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2007.09.072

摘要

面向QoS路由问题,设计了一种基于遗传算法和蚁群算法融合的QoS路由算法(QoS routing algorithm according to the combination of the genetic algorithm and ant colony algorithm,GAACO_QoS).利用遗传算法生成初始解,将其转换为蚁群算法所需的信息素初值,然后利用蚁群算法求取最优解.设置遗传算法控制函数来控制遗传算法和蚁群算法融合的适当时机.通过与遗传算法以及蚁群算法的比较,进一步说明算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘萍	扬州大学计算机科学与工程系	32	572	14.0	23.0
2	杨云	扬州大学计算机科学与工程系	35	177	7.0	12.0
3	高飞	扬州大学计算机科学与工程系	9	58	4.0	7.0