数据挖掘在语音清晰度客观评价中的应用

• 作者: 张雄伟 曹铁勇 杨吉斌 沈刘平
• 来源期刊: 军事通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 多元自适应回归样条 汉语清晰度诊断押韵测试 巴克谱
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 学术论文与技术报告
• 页码范围: 8-11
• 页数: 4页
• 分类号: TN912.3
• 语种: 中文

摘要

提出数据挖掘在清晰度客观评价中的应用.首先计算原始语音和失真语音在Bark域中的失真测度,然后利用数据挖掘方法建立了一个客观预测模型,完成参数失真测度到主观评分的映射,模型输出即为客观评分.仿真结果表明,使用该方法评价的客观评分与主观评分的相关度,当采用训练集样本时达到0.962以上,而采用测试样本时达到0.951以上,达到很好的预测效果.