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摘要:
针对目前压裂泵泵效低、压力波动大,不能满足压裂工艺发展要求的现状,以提高泵效和降低压力波动为优化目标,通过BP神经网络的自学习建立起了压裂泵优化目标与设计变量之间的神经网络模型,并采用VB编程调用Matlab强大的神经网络算法库对BP神经网络模型进行了求解,得到了设计变量的优化值,实现了对700型压裂泵主要结构参数的优化设计.
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文献信息
篇名 基于BP神经网络的700型压裂泵优化设计
来源期刊 机械 学科 工学
关键词 压裂泵 BP神经网络 优化设计
年,卷(期) 2007,(9) 所属期刊栏目 计算机应用技术
研究方向 页码范围 48-50
页数 3页 分类号 TP183
字数 1774字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-0316.2007.09.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张传涛 9 72 3.0 8.0
2 栾津堂 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
压裂泵
BP神经网络
优化设计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械
月刊
1006-0316
51-1131/TH
大16开
四川省成都市锦江工业园区墨香路48号
62-105
1962
chi
出版文献量(篇)
5898
总下载数(次)
11
总被引数(次)
24321
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