基于时间序列分析的水轮机叶片动态参数识别

• 作者: 仉培强 柳亦兵
• 来源期刊: 矿冶
• 学科: 工学
• 关键词: 时间序列 ARMA模型 固有频率 阻尼比
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 自动化与设备
• 页码范围: 91-94
• 页数: 4页
• 分类号: TK73
• 字数: 2225字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-7854.2007.03.024

摘要

机械系统的动态特性是反映设备运行的重要指标,掌握机械系统的动态参数对于操作人员有着很大的指导意义.系统的动态参数识别经常采用理论模态分析和实验模态分析方法,它们对于机械设备的设计和故障分析具有非常重要的意义.但是,这两种方法分别存在着复杂的数学分析和难以模拟实际机械系统的工作状况的缺陷.本文提出应用时间序列分析方法来识别机械系统的动态参数,正是为了克服前两种分析方法的不足,可以在既不需要太复杂的数学理论知识和设备的具体物理结构信息,也不需要在了解设备的工作激励的情况下,仅仅利用测量获得的响应,就可以计算出机械设备的动态参数,应用实例通过对水轮机叶片振动信号建立ARMA模型,然后利用模型与系统动态参数的关系,可以获得叶片的各阶模态固有频事和阻尼比[3].

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柳亦兵		76	1552	19.0	37.0
2	仉培强		2	10	2.0	2.0