基于时间序列分解的海面变化预测

• 作者: 俞肇元 孙健 董华军 袁林旺 谢志仁
• 来源期刊: 南京师大学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 海平面变化 时间序列分解 奇异谱分析(SSA) 自回归(AR)模型
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 地理学
• 页码范围: 117-121
• 页数: 5页
• 分类号: K903
• 字数: 3161字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4616.2007.01.023

摘要

对吴淞站1955～2001年月平均潮位序列采用时间序列分解方法进行分析,采用奇异谱分析方法提取长期趋势,采用比率平均法和剩余法分别提取季节因素和循环变化,应用乘法模型拟合试验的效果良好.以1955～1996年数据为基础,建立长期趋势的自回归(AR)模型,对1997～2001年间进行了预测试验,并以该时段实测数据作为验证.试验结果表明月均序列预测值的最大相对误差不超过±10%,年均序列预测值的相对误差最大不超过±4%.这一系列方法的综合运用可适用于较长期的海面变化预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	俞肇元	南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室	51	800	13.0	27.0
2	袁林旺	南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室	72	1276	17.0	34.0
3	谢志仁	南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室	74	1601	21.0	38.0
4	孙健	南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室	22	53	5.0	6.0
5	董华军	南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室	3	18	3.0	3.0