基于函数链神经网络的车用发动机气缸压力数据采集系统

• 作者: 刘孟祥 钟志华 龚金科
• 来源期刊: 湖南大学学报（自然科学版）
• 关键词: 车用发动机 气缸压力 数据采集系统 函数链神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 机电工程
• 页码范围: 29-32
• 页数: 4页
• 分类号: U464
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-2472.2007.04.007

摘要

为了提高车用发动机运行过程经济性,利用函数链神经网络对曲轴转角值所对应的气缸压力数据进行了拟合,得到了基于函数链神经网络的车用发动机气缸压力数据采集系统.应用结果表明,该气缸压力数据采集系统能有效地消除采集数据时各种干扰的存在,使得采集到的数据偏离其真实数值的程度较小.这对于改善车用发动机的燃烧状况,提高经济性能具有重要的意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟志华	湖南大学机械与汽车工程学院	219	4705	36.0	56.0
2	龚金科	湖南大学机械与汽车工程学院	180	1695	22.0	29.0
3	刘孟祥	湖南大学机械与汽车工程学院	19	333	10.0	18.0