低孔低渗储层评价中数学方法的应用研究

• 作者: 刘虎 王勇 鲍志东
• 来源期刊: 西南石油大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 分维 孔隙结构 毛管压力 相对渗透率 模糊识别 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 地质勘探
• 页码范围: 8-12
• 页数: 5页
• 分类号: TE122
• 字数: 4287字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3863/j.issn.1674-5086.2007.05.003

摘要

根据毛管压力曲线和相对渗透率的分形几何公式计算孔隙的分维数;以储层测井信息所反应的储层地质特性为基础,利用模糊识别方法,建立了该区块志留系低孔渗储层测井信息的模糊隶属函数和隶属方程;所得隶属度的大小可以用来判断储层的所属类型.在储层四性特征及其关系研究的基础上,应用BP神经网络方法建立了识别储层类型的测井分类模型,并对其预测精度进行了检验.综合这几种方法对目标区块10余口井进行分析处理,取得了很好的应用效果.研究认为孔隙结构分维数能定量表征砂岩的储集性能,并能反映砂岩孔隙结构的成因特征;不同成因的孔隙结构具有不同的分维数,因此可用分维数对砂岩孔隙结构进行分类和评价.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鲍志东		47	1128	20.0	33.0
5	王勇		317	1489	19.0	28.0
9	刘虎	辽河测井公司数解中心	2	25	1.0	2.0