基于sapera的图像分析算法设计

• 作者: 李电
• 来源期刊: 安防科技
• 学科: 工学
• 关键词: Sapera 人脸识别 PCA 特征脸
• 年，卷（期）: 2007,（12）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 3-5,41
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 2879字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-4237.2007.12.001

摘要

人脸识别是近年来计算机视觉、模式识别领域的一大研究热点,在刑侦破案、证件验证、门禁系统、视频监视等领域中都具有广泛的应用前景.本文结合Sapera机器视觉产品进行人脸图像采集,建立人脸库,并与标准的ORL人脸库进行比较,采用经典的PCA(Principle Component Analysis,主成分分析)算法对人脸进行识别.针对传统特征脸方法中特征向量的选择问题,做了一定的实验分析,得到了一些有意义的结论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李电		1	1	1.0	1.0