基于结构照明和BP神经网络的三维物体识别

• 作者: 吕静 王海霞 赵新亮 陈峰
• 来源期刊: 光电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 三维物体识别 结构光照明 旋转不变性 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（8）
• 所属期刊栏目: 模式识别
• 页码范围: 115-120
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3301字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-501X.2007.08.024

摘要

提出一种具有旋转不变性的三维物体识别的新方法,该方法通过结构光照明的方法,使物体的高度分布以变形条纹的形式编码于二维强度图中,由于条纹图包含有物体的高度分布信息,因此对条纹的相关识别具有本征三维识别的特点.旋转不变性是通过BP神经网络实现的.计算机模拟结果表明,用二维强度像的基频分量做训练样本设计BP神经网络,选择训练样本和隐藏层神经元的数目,基于结构光编码的BP神经网络对三维物体具有良好的旋转不变识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王海霞	洛阳师范学院物理与电子科学系	11	60	4.0	7.0
2	陈峰	洛阳师范学院物理与电子科学系	1	6	1.0	1.0
3	赵新亮	洛阳师范学院物理与电子科学系	1	6	1.0	1.0
4	吕静	洛阳师范学院物理与电子科学系	1	6	1.0	1.0