基于放电时差的局部放电模式识别的研究

• 作者: 刘玲 叶开颜 周湶 廖瑞金 李剑
• 来源期刊: 高电压技术
• 学科: 工学
• 关键词: 局部放电 放电时差 放电相位 模式识别 油纸绝缘 分形维数 RBF神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（8）
• 所属期刊栏目: 绝缘检测方法研究
• 页码范围: 35-39
• 页数: 5页
• 分类号: TM835
• 字数: 3911字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6520.2007.08.009

摘要

为寻找一种无需校正、方便信号监测的局部放电模式识别方法,将局部放电脉冲间的时间差分布引入到局放放电的模式识别中,构造了放电相位、时间差与放电次数分布的三维谱图Hn(Δt,ψ) ,并分析提取了其灰度图象的盒维数与信息维数特征参量,最后以分形维数作为输入,径向基函数神经网络(RBFNN)作为模式分类器对5种人工油纸绝缘缺陷模型进行识别.研究表明,识别率均＞ 90%并具有较强的抗干扰能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李剑	重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室	118	3009	33.0	48.0
2	周湶	重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室	55	1883	27.0	42.0
3	廖瑞金	重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室	223	6135	43.0	64.0
4	刘玲	重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室	39	285	7.0	16.0
5	叶开颜	重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室	2	47	2.0	2.0