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摘要:
传统搜索引擎系统的图像检索大多是基于关键字的,搜索出来的图像不够精确.根据提取出的图像特征,然后建立基于向量空间的检索方法.
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文献信息
篇名 基于向量空间的图像搜索引擎的研究
来源期刊 河北理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 向量空间 图像搜索引擎 关键字 特征提取
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目 自动化技术、计算机技术
研究方向 页码范围 81-84
页数 4页 分类号 TP391
字数 3026字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-0262.2007.03.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵磊 昆明理工大学信息与自动化学院 31 143 7.0 10.0
2 苏晓珂 昆明理工大学信息与自动化学院 6 41 3.0 6.0
3 黄青松 昆明理工大学信息与自动化学院 91 265 9.0 12.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (38)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
向量空间
图像搜索引擎
关键字
特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
华北理工大学学报(自然科学版)
季刊
2095-2716
13-1419/N
大16开
唐山市新华西道46号
614906
1979
chi
出版文献量(篇)
2348
总下载数(次)
12
总被引数(次)
10595
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