非负矩阵因子分解用于中药GC/MS重叠峰解析

• 作者: 刘广军 刘建勇 高洪涛
• 来源期刊: 曲阜师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 化学
• 关键词: 非负矩阵因子分解(NMF) 中药 重叠峰 解析
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 页码范围: 83-86
• 页数: 4页
• 分类号: O652
• 字数: 2997字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5337.2007.04.022

摘要

非负矩阵因子分解是对非负数据处理的一种多元统计分析方法.NMF分解结果没有"负值",易于理解和解释,具有比较明确的物理化学意义.由于其多解的特征,文献介绍的NMF算法并不能直接用于化学混合信号解析.作者根据化学波谱的基本特征(化学波谱的平滑性、色谱的单峰性以及质谱的稀疏性)对NMF算法进行了改进,缩小了其多解范围.应用改进的NMF进行模拟HPLC-DAD型两维数据和苍术GC/MS实验数据解析,得到了比较理想的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高洪涛	济宁学院化学系	31	114	7.0	9.0
5	刘广军	济宁学院化学系	7	32	4.0	5.0
6	刘建勇	青岛科技大学化学与分子工程学院	4	16	2.0	4.0