遗传算法在电网日交易计划中的应用研究

• 作者: 杨金桃 武瀚
• 来源期刊: 山西电力
• 学科: 经济
• 关键词: 遗传算法 电力系统 日交易计划
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 分析与探讨
• 页码范围: 10-12
• 页数: 3页
• 分类号: F406.73
• 字数: 2957字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0320.2007.02.004

摘要

研究探讨了利用遗传算法解决我国电网在未来电力市场环境下的日交易计划问题,针对我国正在建设的电力市场,构造了以购电费用最小为目标的数学模型.针对购电计划的特点,采用了冗余度检查和越限检查.利用遗传算法求解该数学模型,并针对遗传算法的具体应用,对初始种群的生成、选择操作、变异操作等做了改进,提高了计算速度和局部搜索能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	武瀚		1	0	0.0	0.0
2	杨金桃		1	0	0.0	0.0