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摘要:
根据车身厂冲压车间和生产库房的实际情况,研究了冲压件成批生产的Job-shop车间生产计划和调度的集成优化问题,给出该问题的非线性混合整数规划模型,并采用混合遗传算法进行求解.遗传算法中,给出一种新的启发式规则来改善初始解集,通过与递阶分解方法进行比较,得出该算法对求解该类问题有着很好的效果.
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文献信息
篇名 基于HGA的冲压车间生产计划与调度的集成优化
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 混合遗传算法 Job-shop 生产计划和调度 成批生产
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目 应用开发研究
研究方向 页码范围 179-182
页数 4页 分类号 TP39|TP273
字数 4822字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2007.03.053
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 严洪森 东南大学自动化研究所 172 1915 19.0 34.0
2 路致远 东南大学自动化研究所 2 22 2.0 2.0
3 沈境 东南大学自动化研究所 2 22 2.0 2.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
混合遗传算法
Job-shop
生产计划和调度
成批生产
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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