卡尔曼滤波回归统计模型及工程应用分析

• 作者: 李智录 胡静
• 来源期刊: 水电自动化与大坝监测
• 学科: 工学
• 关键词: 卡尔曼滤波 渗流 统计模型 最小二乘法
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 大坝安全监控技术
• 页码范围: 82-84
• 页数: 3页
• 分类号: TV6
• 字数: 2619字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-3893.2007.01.023

摘要

将统计模型的回归系数看做状态向量,统计模型视为观测方程,利用卡尔曼滤波算法实现了统计模型的建模.该建模方法不仅便于实时处理、计算机实现、节省机时,而且由于卡尔曼滤波属于线性最小方差估计,所以相比最小二乘建模方法可望获得更高的建模精度.工程实践也验证了卡尔曼滤波回归统计模型的上述特性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李智录	西安理工大学水利水电学院	36	211	9.0	12.0
2	胡静	西安理工大学水利水电学院	9	20	2.0	4.0