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摘要:
变压器的健康状态直接影响着整个电力系统的安全运行,为此,提出了分层式信息融合的变压器健康状态评估方法.该方法通过融合神经网络和D-S证据理论,解决了因变压器信息参数繁多而造成的网络结构复杂和庞大等一系列问题,也为D-S证据理论中的基本可信度分配提供了有效的依据.实例表明,该方法具有较高的诊断准确性和可靠性.
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文献信息
篇名 分层式信息融合在变压器状态评估中的应用
来源期刊 广东电力 学科 工学
关键词 变压器 状态评估 信息融合 径向基函数(RBF)网络 D-S证据理论
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目 综述与专论
研究方向 页码范围 29-32
页数 4页 分类号 TM41
字数 3479字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-290X.2007.02.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴莉琳 1 13 1.0 1.0
2 蔡玉广 1 13 1.0 1.0
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
变压器
状态评估
信息融合
径向基函数(RBF)网络
D-S证据理论
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广东电力
月刊
1007-290X
44-1420/TM
大16开
广州市东风东路水均岗8号
1988
chi
出版文献量(篇)
5373
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