复杂背景下维吾尔文字符的分割算法

• 作者: 伊力哈木·亚尔买买提 哈力旦·A 库尔班·买提木沙
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像 视频 文字检测 提取
• 年，卷（期）: 2007,（20）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息处理
• 页码范围: 163-165,180
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4578字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.20.048

摘要

在视频或图像中包含丰富的文字信息,这些文字信息与视频或图像的内容密切相关,因此可以作为视频片断或者图像的内容标识和索引.以视频维吾尔文为例,首先用Canny算子将彩色图像转换为灰度化的边缘图像,其次对图像中的文字进行定位,再对图像进行边缘点彩色分割,然后进行文字图像行区域和列区域的检测,最后基于候选文本区的特征从不同复杂度的彩色图像中提取文本信息,实验结果表明了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	伊力哈木·亚尔买买提	新疆大学电气工程学院	32	146	6.0	11.0
2	哈力旦·A	新疆大学电气工程学院	12	90	7.0	8.0
3	库尔班·买提木沙	新疆大学艺术设计学院	2	29	2.0	2.0