数字化矿山构建过程中的数据挖掘模型研究

• 作者: 刘书香 聂兴信
• 来源期刊: 金属矿山
• 学科: 工学
• 关键词: 数据 数据挖掘 数字化矿山 模型
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 采矿工程
• 页码范围: 19-21
• 页数: 3页
• 分类号: TD8
• 字数: 3598字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-1250.2007.06.006

摘要

矿山数字化集矿山管理、生产、设计、地质勘察、测绘、开采、调度于一体,实现矿山数字化可以充分合理地开采资源,高效组织矿山生产,降低工人劳动强度,提高矿山企业经济、社会效益.而构建数字化矿山模型过程中,涉及到大量数据的合理组织和有效利用.针对数字化矿山过程中产生积累的大量数据,以新的视角分析了应用数据挖掘的基础和数据特点,讨论了数据挖掘的基本思想,提出了集成数据挖掘的模型结构,为数字化矿山及矿山管理决策提出了一条新的途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	聂兴信		33	163	8.0	12.0
2	刘书香		6	85	3.0	6.0