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摘要:
简要介绍了利用神经元网络技术(ANN)对传统隐式梯形积分法的局部改进,以实现快速精确的电网暂态稳定计算.改进后的方法能明显减少总的迭代次数,并节约计算时间,该方法可以满足现代大电网的在线计算要求.
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文献信息
篇名 基于ANN预测的电力系统暂态稳定隐式梯形算法的改进
来源期刊 浙江电力 学科 工学
关键词 暂态稳定 人工神经元网络 隐式梯形积分法
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 讨论与建议
研究方向 页码范围 27-29
页数 3页 分类号 TM712
字数 2139字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-1881.2007.01.008
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁卫 浙江大学电气工程学院 2 5 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
暂态稳定
人工神经元网络
隐式梯形积分法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江电力
月刊
1007-1881
33-1080/TM
大16开
杭州朝晖八区华电弄1号
1979
chi
出版文献量(篇)
4305
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6
总被引数(次)
16531
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