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摘要:
自适应加权(AOW)分簇算法是移动自组网中一种性能良好的分簇算法,在这里被引入无线传感器网络,并针对其算法复杂的缺点,提出一种简化的MAOW(mended AOW)算法.仿真结果表明:MAOW算法具有较低的复杂性,并在负载平衡性上有较大提升.介绍分簇算法的背景和相关定义,说明几种已有算法的特点,接着引入自适应加权算法,又重点提出改进的MAOW算法,最后,通过仿真对全部算法进行分析比较.
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文献信息
篇名 一种新型自适应加权分簇算法的性能研究
来源期刊 传感器与微系统 学科 工学
关键词 无线传感器网络 分簇算法 自适应加权算法 负载平衡因子
年,卷(期) 2007,(7) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 27-30
页数 4页 分类号 TP212.6
字数 3613字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-9787.2007.07.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张传武 西南民族大学电气信息工程学院 49 326 10.0 16.0
2 陈向东 西南交通大学信息科学与技术学院 159 826 13.0 17.0
3 毕雪 西南交通大学信息科学与技术学院 6 34 3.0 5.0
4 李湃 西南交通大学信息科学与技术学院 3 27 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
无线传感器网络
分簇算法
自适应加权算法
负载平衡因子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感器与微系统
月刊
1000-9787
23-1537/TN
大16开
哈尔滨市南岗区一曼街29号
14-203
1982
chi
出版文献量(篇)
9750
总下载数(次)
43
总被引数(次)
66438
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导