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摘要:
基于强跟踪滤波理论,给出了模拟电路故障实时诊断的一种新方法.该方法以建立模拟电路状态空间模型为基础,利用强跟踪滤波器对电路状态及元件参数进行估计,当元件参数发生软、硬型故障时,根据强跟踪滤波器对元件参数的跟踪结果及修正的Bayes分类算法,可实时诊断模拟电路中的元件故障.此外,该方法对于元件容差引起的故障诊断模型的不确定性具有较强的鲁棒性,对非线性电路的故障诊断也非常适用.实验结果证明了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于强跟踪滤波器的模拟电路故障在线诊断方法
来源期刊 电工技术学报 学科 工学
关键词 模拟电路 故障诊断 强跟踪滤波器 元件容差
年,卷(期) 2007,(5) 所属期刊栏目 电工理论
研究方向 页码范围 13-17
页数 5页 分类号 TP206
字数 3226字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-6753.2007.05.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周东华 清华大学自动化系 152 2966 27.0 50.0
2 李雄杰 清华大学自动化系 37 162 8.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
模拟电路
故障诊断
强跟踪滤波器
元件容差
研究起点
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电工技术学报
半月刊
1000-6753
11-2188/TM
大16开
北京市西城区莲花池东路102号天莲大厦10层
6-117
1986
chi
出版文献量(篇)
8330
总下载数(次)
38
总被引数(次)
195555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导