基于均值移动重要性采样的粒子滤波人脸跟踪算法

• 作者: 吴镇扬 安国成 杨浩 高建坡
• 来源期刊: 东南大学学报（英文版）
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸跟踪 粒子滤波 重要性采样 condensation 均值移动
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 页码范围: 196-201
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 865字
• 语种: 英文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7985.2007.02.009

摘要

针对condensation目标跟踪算法中用先验转移概率作建议分布函数时没有充分考虑最新观测信息的缺点,提出了一种基于均值移动重要性采样的粒子滤波人脸跟踪算法.算法首先利用均值移动跟踪器粗略定位人脸目标,然后再用此跟踪结果去构造建议分布函数进行粒子传播.由于通过该方法所构造的建议分布函数中包含了最新的观测信息,所以它可以使大多数粒子点都能分布在真实状态区域周围,进而提高了粒子传播的准确性.人脸跟踪结果表明,该算法的跟踪性能明显优于标准condensation方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴镇扬	东南大学信息科学与工程学院	167	1889	20.0	37.0
2	高建坡	东南大学信息科学与工程学院	12	146	6.0	12.0
3	杨浩	东南大学信息科学与工程学院	13	200	6.0	13.0
4	安国成	东南大学信息科学与工程学院	8	60	6.0	7.0