高速公路入口匝道无模型控制研究

• 作者: 丛国华 叶永刚 李宝家
• 来源期刊: 哈尔滨商业大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 高速公路 交通流 匝道控制 神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 数理科学
• 页码范围: 378-381
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 字数: 2942字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-0946.2007.03.032

摘要

高速公路交通系统是具有非线性、随机性、时变性等特性的复杂系统,用传统的数学模型很难准确地描述,因此依赖数学模型的交通流控制存在很大的局限性.建立了一个包含神经网络的无模型高速公路交通流匝道控制系统,这里以入口匝道的放行率(即控制变量)作为神经网络输出,并给出了神经网络的结构和详细的训练算法,其中训练算法采用了SPSA方法.仿真结果表明,该方法能有效地对高速公路入口匝道实施控制,且比一般的神经网络模型具有更强的在线控制能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶永刚	哈尔滨商业大学基础科学院	7	13	2.0	3.0
2	丛国华	哈尔滨商业大学基础科学院	3	7	1.0	2.0
3	李宝家	哈尔滨工业大学人文与管理学院	2	4	1.0	2.0