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摘要:
高频金融数据的波动率计算是近年来国内外的研究热点,"已实现"波动(RV)是基于高频数据的全新波动率度量方法,最近又出现了"已实现"双幂次变差(RBV)的波动率计算方法.针对这两个高频金融波动率计算的热点问题进行了比较,指出RBV在定义形式上比RV所包含的内容更加广泛,除了具有稳健性,还证明了在两种条件下,RBV比RV更有效.
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文献信息
篇名 高频金融数据的两种波动率计算方法比较
来源期刊 系统管理学报 学科 经济
关键词 金融数据 已实现双幂次变差 已实现波动 稳健性 有效性
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 426-431,436
页数 7页 分类号 F830
字数 4718字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-2542.2007.04.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张世英 天津大学管理学院 321 9183 51.0 81.0
2 李胜歌 天津大学管理学院 6 146 6.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
金融数据
已实现双幂次变差
已实现波动
稳健性
有效性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统管理学报
双月刊
1005-2542
31-1977/N
大16开
上海市华山路1954号
1992
chi
出版文献量(篇)
2475
总下载数(次)
5
总被引数(次)
45592
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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