基于数据挖掘的智能答疑系统

• 作者: 刘魁 曲守宁 朱强 王钦 邹燕
• 来源期刊: 郑州大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 答疑系统 关联规则 聚类 数据仓库
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 页码范围: 50-54
• 页数: 5页
• 分类号: TP3
• 字数: 335字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-6841.2007.02.013

摘要

根据当今答疑系统的缺点,提出了一套基于数据挖掘算法的答疑设计方案,将改进的关联规则算法应用于文本聚类中,可以将数据库中问题更加准确地分类,因此可以将用户提出的问题快速定位,提高答疑速率.将聚类后的问题库应用关联规则,可以得到更加准确的关联表,用于提取论坛数据库中的最优答案,进而形成一个快速且准确的自动答疑系统.实验结果表明该方案具有智能性、自我更新性能、节约存储空间和提高答疑效率等优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曲守宁	济南大学信息科学与工程学院	39	398	10.0	19.0
2	王钦	济南大学信息科学与工程学院	10	61	5.0	7.0
3	邹燕	济南大学信息科学与工程学院	4	34	3.0	4.0
4	刘魁	济南大学机械工程学院	3	25	2.0	3.0
5	朱强	济南大学信息科学与工程学院	4	34	3.0	4.0