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Cox模型中参数满足线性不等式约束的似然估计
Cox模型中参数满足线性不等式约束的似然估计
作者:
许林
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
Cox比例风险模型
EM算法
极大似然估计
摘要:
研究了Cox比例风险模型中协变量部分缺失且参数满足线性不等式约束下的极大似然估计问题.在实际问题中,特别是对生存分析的研究中,数据经常会出现删失、截断、缺失的情况.本文利用EM算法和约束下优化算法得到的数据部分缺失且参数满足线性不等式下的极大似然估计.
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内容分析
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相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
Cox模型中参数满足线性不等式约束的似然估计
来源期刊
长春大学学报(自然科学版)
学科
数学
关键词
Cox比例风险模型
EM算法
极大似然估计
年,卷(期)
2007,(5)
所属期刊栏目
数理科学
研究方向
页码范围
9-12
页数
4页
分类号
O211.1
字数
2120字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1009-3907-B.2007.05.003
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
许林
长春大学理学院
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1
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2007(0)
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研究主题发展历程
节点文献
Cox比例风险模型
EM算法
极大似然估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
长春大学学报(自然科学版)
主办单位:
出版周期:
双月刊
ISSN:
CN:
开本:
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
语种:
chi
出版文献量(篇)
4302
总下载数(次)
4
总被引数(次)
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