基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
本文提出了可构成多规则模糊神经网络的CMOS模拟单元电路,包括:类Gauss型隶属度函数电路,电压求小电路和重心算法去模糊电路.基于这些电路设计了一个两输入/一输出、25条规则的控制系统,并通过非线性函数逼近进行了验证.所有单元均采用SMIC 0.18-μm CMOS数模混合工艺制造,芯片测试结果表明:提出的单元电路结构简单,输出电压偏差小,便于扩展和调节;因而适于实现多规则,自适应调节的高速高精度控制系统.
推荐文章
基于集成模糊神经网络的容差模拟电路故障诊断方法
模糊神经网络
模拟电路故障诊断
集成神经网络
学习速率可变
基于神经网络的大规模模拟电路故障检测系统
神经网络
小波变换
电路故障诊断
基于进化神经网络的模拟电路故障诊断
故障诊断
进化神经网络
遗传算法
模拟电路
基于自适应神经网络的高速数字电路测试的研究
神经网络
自适应神经网络
故障诊断
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于CMOS模拟电路的高速模糊神经网络设计
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 模糊神经网络 CMOS模拟电路 重心算法
年,卷(期) 2007,(5) 所属期刊栏目 科研通信
研究方向 页码范围 946-949
页数 4页 分类号 TN43
字数 2177字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2007.05.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王为之 清华大学微电子所 5 13 2.0 3.0
2 张洵 清华大学微电子所 10 98 6.0 9.0
3 靳东明 清华大学微电子所 25 183 7.0 12.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (3)
二级引证文献  (1)
1994(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1996(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
1997(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2015(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
模糊神经网络
CMOS模拟电路
重心算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
论文1v1指导