基于重置神经网络在油气储层预测方面的应用

• 作者: 王铮
• 来源期刊: 物探化探计算技术
• 学科: 工学
• 关键词: 重置算法 BP神经网络 结构优化 渗透率 孔隙度
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 油储地球物理
• 页码范围: 249-252
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 3687字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1749.2007.03.016

摘要

神经网络在地质、油气储层方面有着极其广泛的应用,但是神经网络的结构不仅直接影响到网络性能的优劣,而且较大的影响了其现实应用的效果.这里尝试着将与重置算法相结合的BP神经网络应用于油气储层预测方面,并证实重置神经网络具有更好的应用前景和现实意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王铮	成都理工大学信息管理学院	1	3	1.0	1.0