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摘要:
采用近红外光谱技术结合径向基神经网络(RBF)建立测定吡嗪酰胺片中吡嗪酰胺含量的定量分析模型. 采用留一交互验证法选定模型的最有效的光谱预处理方法、网络的最适拓扑结构参数和扩展常数,所建立的分析模型用于预测预测集样品中的吡嗪酰胺含量,预测均方根误差(RMSEP)为0.003 30. 结果表明,方法方便快捷、无前期预处理和无污染,测量准确.
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文献信息
篇名 近红外光谱无损定量分析吡嗪酰胺片
来源期刊 应用化学 学科 化学
关键词 近红外光谱 径向基神经网络 吡嗪酰胺 定量分析
年,卷(期) 2007,(10) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 1153-1156
页数 4页 分类号 O657|R927.2
字数 1842字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0518.2007.10.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孟庆繁 吉林大学生命科学学院 157 2324 23.0 41.0
2 滕利荣 吉林大学生命科学学院 208 2857 26.0 44.0
3 候欣彤 吉林大学第二临床医学院 1 1 1.0 1.0
4 魏广英 2 2 1.0 1.0
5 逯家辉 吉林大学生命科学学院 93 1629 19.0 38.0
6 郭伟良 吉林大学生命科学学院 26 219 9.0 13.0
传播情况
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2010(1)
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研究主题发展历程
节点文献
近红外光谱
径向基神经网络
吡嗪酰胺
定量分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用化学
月刊
1000-0518
22-1128/O6
大16开
长春市人民大街5625号
8-184
1983
chi
出版文献量(篇)
5741
总下载数(次)
10
总被引数(次)
46901
论文1v1指导