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摘要:
针对传统的图像对比度增强方法所存在的一些问题,提出了一种基于形态小波变换的图像增强算法.首先,将低对比度图像采用基于提升格式的形态Haar小波进行小波变换,得到小波系数,该小波变换实现结构简单,计算量低,并且有利于图像重要的几何信息在低分辨率空间中的保留.然后,对低频子带小波系数,采用直方图双向均衡方法进行调整,对高频子带小波系数进行基于软阈值滤波的细节系数增强,将调整后的小波系数反变换到空域上,得到增强后的结果.最后,给出几种增强算法实验结果的比较和分析,表明该算法对低对比度图片的增强是非常有效的,可以有效地增强图像的细节信息,保持图像的边缘特征,改善图像的视觉效果.
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文献信息
篇名 基于形态小波变换的低对比度图像增强算法
来源期刊 电子器件 学科 工学
关键词 形态小波变换 直方图双向均衡 软阈值 对比度增强
年,卷(期) 2007,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 2137-2140
页数 4页 分类号 TN918.8
字数 3834字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-9490.2007.06.042
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭立红 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 111 1022 19.0 25.0
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研究主题发展历程
节点文献
形态小波变换
直方图双向均衡
软阈值
对比度增强
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子器件
双月刊
1005-9490
32-1416/TN
大16开
南京市四牌楼2号
1978
chi
出版文献量(篇)
5460
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21
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27643
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