FCM结合IEC三比值法诊断变压器故障

• 作者: 刘沛 李景禄 杨廷方 胡毅
• 来源期刊: 高电压技术
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊C-均值聚类算法 油中溶解气体 故障诊断 聚集效应 IEC三比值法 聚类分析
• 年，卷（期）: 2007,（8）
• 所属期刊栏目: 电气设备故障诊断与在线监测
• 页码范围: 66-70
• 页数: 5页
• 分类号: TM711
• 字数: 4005字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6520.2007.08.016

摘要

由于电力变压器的故障原因、故障现象和故障机理间存在着随机性和模糊性等不确定因素,故障特征量和故障征兆间没有明确的一一对应关系,为了用特征量的数值大小来衡量和确定故障发生的原因和严重程度,在深入对变压器油中溶解气体分析的基础上,按照聚类分析的思想,运用模糊C-均值聚类分析原理(Fuzzy C-Means, FCM)和IEC三比值法,将这两种故障类型识别的方法在特征气体诊断分析中进行有效结合,建立了多诊断方法的系统框架.该法可以定量地确定故障在特征气体空间上的聚集效应,从而达到对故障进行自动合理分类的目的.仿真得出该方法正判率为98.1%,较IEC比值法、FCM算法的正判率分别提高了3.6%、4.5%.结果表明该方法具有很高的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡毅		29	1752	19.0	29.0
2	刘沛	华中科技大学电气与电子工程学院	137	4220	40.0	60.0
3	李景禄	长沙理工大学电气与信息工程学院	103	2042	25.0	40.0
4	杨廷方	华中科技大学电气与电子工程学院	5	150	5.0	5.0