多维点集的特征正交投影分类模型

• 作者: 刘道建 毛丽萍 陈亚波
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 信息处理 目标分类集 正交投影 密度分布函数 分类模型
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 算法分析与研究
• 页码范围: 44-47
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6199.2007.03.012

摘要

分类是智能信息处理的重要内容.提出一种多维点集的分类方法--多维点集的特征投影分类模型,该方法的基本思想是:首先通过特征正交投影把高维点集的分类问题转化为一维点集的分类问题,然后提出一个一维点集的分类模型.为解决分类问题提供一种较简便的数学工具.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈亚波	湖南农业大学理学院	12	59	5.0	7.0
2	毛丽萍	湖南科技大学教育学院	25	57	4.0	7.0
3	刘道建	湖南科技大学数学与计算科学学院	16	23	2.0	4.0