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摘要:
交通流状态辨识是智能运输系统,尤其是其先进的交通管理系统和先进的出行者信息系统研究的一项重要内容.对道路交通流状态进行分析研究,深入挖掘交通流动态信息,及时、准确地辨识未来和实时交通流状况,是制定正确诱导和控制措施的一个重要前提.根据我国制定的"国家智能运输系统体系框架",以动态交通管理为基本思想,构建了交通流状态辨识系统框架.介绍了在交通流状态辨识中所采用的一些新技术,利用实测数据以及交通仿真系统VISSM的模拟数据分别对所建立的算法进行验证,结果表明本文所建立的算法和模型具有较好的性能,为交通流状态辨识提供了新的研究方法.
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文献信息
篇名 交通流状态辨识系统集成研究
来源期刊 科技导报 学科 交通运输
关键词 交通流 状态辨识 结构框架 模式识别
年,卷(期) 2007,(22) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 52-57
页数 6页 分类号 U491
字数 6372字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-7857.2007.22.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘智平 13 67 5.0 7.0
2 王凤群 山东理工大学交通与车辆工程学院 8 140 7.0 8.0
3 单刚 山东理工大学交通与车辆工程学院 6 111 5.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
交通流
状态辨识
结构框架
模式识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技导报
半月刊
1000-7857
11-1421/N
大16开
北京市海淀区学院南路86号
2-872
1980
chi
出版文献量(篇)
11426
总下载数(次)
48
相关基金
山东省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Shandong Province
官方网址:http://kyc.wfu.edu.cn/second/wnfw/shandongshengzirankexuejijin.htm
项目类型:重点项目
学科类型:
论文1v1指导