可变学习增益的迭代学习控制律

• 作者: 刘震 徐敏 林辉
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 迭代学习控制 单机-无穷大系统 收敛性 同步发电机 励磁控制
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 856-860
• 页数: 5页
• 分类号: TP13
• 字数: 4275字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8152.2007.05.032

摘要

基于迭代学习控制理论提出了一种可变学习增益的迭代学习律,在非线性系统中对期望轨迹进行跟踪,与学习增益不变的迭代学习控制相比较,收敛速度得到很大的提高;通过对其收敛性进行严格的数学证明,得到了迭代学习律收敛的充分条件;在单机无穷大系统中,将该控制律应用于同步发电机的励磁控制,仿真结果表明该控制律的有效性,改善了控制的动态特性,有利于提高电力系统稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林辉	西北工业大学自动化学院	318	3361	28.0	41.0
2	徐敏	南昌大学信息工程学院	54	327	9.0	15.0
3	刘震	西北工业大学自动化学院	16	239	8.0	15.0