基于多目标遗传算法的混合电动汽车参数优化

• 作者: 房立存 秦世引
• 来源期刊: 汽车工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 混合电动汽车 多目标遗传算法 多目标优化 Pareto最优解集
• 年，卷（期）: 2007,（12）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 1036-1040
• 页数: 5页
• 分类号: U4
• 字数: 3793字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-680x.2007.12.004

摘要

动力系统和控制器参数的同时优化是提高混合电动汽车(HEV)燃油经济性并降低排放的关键.这类优化问题涉及多个相互冲突的优化目标和非线性约束,是典型的多目标优化问题.文中采用多目标遗传算法求解该优化问题的Pareto最优解集,并应用ADVISOR对实际算例的优化结果进行比较分析.结果表明,应用该方法可找到多组可行解,在满足原车动力性要求的前提下能有效提高燃油经济性,降低排放.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦世引	北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院	67	1075	16.0	31.0
2	房立存	北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院	2	70	2.0	2.0