一种新的基于属性频率的属性约简算法

• 作者: 刘华山 牛秋丽 高博 龚安
• 来源期刊: 微计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 属性约简 属性频率 强等价集 UCI数据集
• 年，卷（期）: 2007,（11）
• 所属期刊栏目: 综述与研究
• 页码范围: 1138-1141
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 2867字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-347X.2007.11.004

摘要

针对目前粗糙集属性约简速度比较慢、不能得到属性约简集的问题,提出了一种新的属性约简算法.通过理论分析、具体的实例和UCI数据集验证,该算法可以确保得到决策表的一个约简,并能减少计算量,提高计算速度.同时算法中引入了强等价集,很好地解决了属性加权频率值相同的问题.