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摘要:
对气象条件和新城疫发病率进行相关性分析,结合动物流行病学理论确定影响新城疫发病的关键气象因素.利用Matlab软件进行BP( Back-propagation )神经网络预测模型构建,计算预测值与实际发病率的误差绝对值和决定系数R2 对所建预测模型进行检验.结果表明将6种气象因素作为预测研究的关键气象因子,BP神经网络模型其决定系数R2=0.760,证实预测效果较好.初步构建出新城疫发病的神经网络预测模型,探索性地将BP神经网络理论在动物疫病预测研究领域中运用,为进一步展开动物疫病预测的研究提供理论参考.
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文献信息
篇名 BP神经网络在新城疫预测研究中的应用
来源期刊 畜牧兽医学报 学科 农学
关键词 新城疫 预测模型 BP神经网络 气象因素
年,卷(期) 2007,(11) 所属期刊栏目 预防兽医
研究方向 页码范围 1211-1216
页数 6页 分类号 S858.315.3
字数 6034字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0366-6964.2007.11.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高利 东北农业大学动物医学学院 196 589 11.0 13.0
2 王洪斌 东北农业大学动物医学学院 344 1609 17.0 22.0
3 刘云 东北农业大学动物医学学院 116 379 9.0 12.0
4 龚都强 东北农业大学动物医学学院 16 43 4.0 6.0
5 肖建华 东北农业大学动物医学学院 113 416 10.0 14.0
6 孙昕 东北农业大学动物医学学院 2 16 2.0 2.0
7 孙喜娟 东北农业大学动物医学学院 5 19 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
新城疫
预测模型
BP神经网络
气象因素
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
畜牧兽医学报
月刊
0366-6964
11-1985/S
大16开
北京海淀区圆明园西路2号
82-453
1956
chi
出版文献量(篇)
5501
总下载数(次)
6
总被引数(次)
62883
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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